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IRIS-Studie steigert Produktivität an der University of Washington
Die University of Washington (UW) ist eine der bedeutendsten öffentlichen Universitäten der Welt und gleichzeitig eine der ältesten an der Westküste. Der historische und wunderschöne Hauptcampus der Universität in Seattle umfasst etwa 200 Gebäude mit einer Fläche von fast 1,2 Millionen Quadratmetern für Lehre, Forschung und Verwaltung. Die Abteilung für Gebäudetechnik der UW hat die Aufgabe, diese Gebäude in einem optimalen Zustand zu erhalten und eine gesunde Umwelt für mehr als 45.870 Studenten und 20.000 Mitarbeiter zu schaffen.
Herausforderung
Als die UW-Gebäudeabteilung daran arbeitete, die internen Ziele für die Nutzung ihrer Bodenreinigungsmaschinen zu erreichen, wurden die Unzulänglichkeiten ihres manuellen Verfahrens zur Aufzeichnung und Überwachung der Maschinennutzung deutlich. Die Bediener protokollierten die Arbeitsstunden in regelmäßigen Abständen – eine fehleranfällige Methode, die keine zuverlässige, aktuelle Übersicht über die Maschinennutzung und die Reinigungsleistung lieferte. Diese mangelnde Übersicht erschwerte es auch, die ordnungsgemäße, geplante Wartung der Maschinen sicherzustellen. Die Abteilung suchte nach einer Lösung, die verlässliche, nahezu in Echtzeit ermittelte Daten über die Maschinennutzung liefert, um die Maschinenauslastung zu erhöhen, den Maschineneinsatz zu optimieren und den ROI der Tennant-Bodenreinigungsmaschinen zu maximieren.
Lösung
Im Rahmen eines Pilotprogramms hat die UW-Gebäudeabteilung die IRIS® Flottenmanager-Lösung auf sieben Tennant-Scheuersaugmaschinen (vier T300-Maschinen und drei T7-Maschinen) eingesetzt. „Wir haben bei den von IRIS bereitgestellten Daten eine Lücke entdeckt“, erklärt Gene Woodard, Leiter der Gebäudetechnik an der UW. Die IRIS-Maschinennutzungsdaten zeigten, dass die Maschinen weniger Stunden als erwartet genutzt wurden – und dass die Maschinennutzung je nach Gebäude stark variierte. Die Akku-Ladedaten zeigten auch, dass die Bediener die Akkus nicht optimal aufgeladen hatten, was die Betriebszeit der Maschine und die Gesamtlebensdauer der Akkus verkürzte.
„Wir wissen, dass die Maschinen von Tennant effektiv sind und die Böden sehr gut reinigen. Aber jetzt liefert uns IRIS objektive Daten, die uns dabei helfen, die Maschinenauslastung zu erhöhen und unseren ROI für die Maschinen zu maximieren.“
Gene Woodard
Leiter der Gebäudetechnik
University of Washington
Ergebnisse
Um die Maschinenauslastung zu erhöhen, gab die Abteilung den Bedienern genauere Anweisungen zur Häufigkeit und Dauer der Reinigung. Jede Tennant-Maschine ist nun in jeder Schicht einem bestimmten Bediener zugewiesen, was zu mehr Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit für die Reinigungsleistung führt. „Allein diese Daten helfen uns, unsere Ziele für den Einsatz dieser Maschinen zu erreichen“, sagte Woodard.
Nach einer weiteren Analyse der Maschinennutzungsdaten hat die Abteilung eine Maschine einem anderen Gebäude zugewiesen und eine Maschine in die Schicht verlegt, um den zusätzlichen Reinigungsbedarf zu decken. Diese Änderungen optimieren den Maschineneinsatz und stellen sicher, dass die richtige Maschine und das richtige Personal zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind – so wird die Maschinenauslastung maximiert. „Eine höhere Maschinenauslastung bedeutet sauberere Böden“, erklärt Woodard.
Die Abteilung hat das Problem mit dem Laden der Akkus durch laminierte Karten gelöst, die an jeder Maschine angebracht sind und die Bediener daran erinnern, die Akkus am Ende eines jeden Tages vollständig aufzuladen. Dadurch wird nicht nur sichergestellt, dass die Maschinen bei Bedarf aufgeladen und einsatzbereit sind, sondern es wird auch die Lebensdauer der Akkus maximiert und dazu beigetragen, die Kosten für den Austausch der Akkus zu senken.
IRIS ist jetzt ein wichtiger Bestandteil des täglichen Betriebs bei der UW-Gebäudetechnik. Die Führungskräfte treffen sich regelmäßig, um die IRIS-Daten zu überprüfen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Reinigungseffizienz, zur Maximierung der Nutzung der Maschinen und zur Verbesserung der allgemeinen Reinigungsleistung zu ermitteln. „Die IRIS-Berichte liefern zeitnahere Informationen, die es uns ermöglichen, Anpassungen in unserem Betrieb in Echtzeit vorzunehmen“, erklärte Woodard. „Wir verfügen jetzt über objektive Daten, die uns helfen, die Maschinennutzung zu erhöhen und sicherzustellen, dass wir unseren ROI für die Maschinen maximieren.“
