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IRIS Insights améliore la productivité à l’Université de Washington
L’Université de Washington (UW) est l’une des universités publiques les plus en vue au monde et l’une des plus anciennes sur la côte ouest. Le campus principal historique et magnifique de l’Université de Seattle comprend environ 200 bâtiments d’une superficie de quelque 13 millions de pieds carrés bruts d’espace utilisé à des fins universitaires, de recherche et d’administration. Le département des Services de construction de l’UW a pour mission de tenir ces immeubles en bon état d’entretien et de créer un environnement sain pour plus de 45 870 étudiants et 20 000 employés.
Défi
Le département des Services de construction de l’UW à visé à répondre aux objectifs internes quant à l’utilisation de son équipement de nettoyage de plancher, mais les lacunes de son processus manuel de consignation et de surveillance de l’utilisation des machines sont devenues évidentes. Les opérateurs ont consigné des heures de travail périodiquement, une méthode propice aux erreurs qui ne permettaient pas de fournir une visibilité fiable et actualisée de l’utilisation des machines et du rendement de nettoyage. Ce manque de visibilité rendait également difficile d’assurer qu’un entretien planifié et approprié de l’équipement soit effectué. Le département a cherché une solution pour obtenir des mesures fiables en temps quasi réel quant à l’utilisation des machines afin d’accroître l’utilisation des machines, d’optimiser le déploiement des machines et de maximiser le RCI découlant de leur équipement de nettoyage de plancher Tennant.
Solution
En tant que programme pilote, le département des Services de construction de l’UW a déployé la solution Gestionnaire des actifs IRIS® sur sept machines à laver les planchers Tennant - quatre machines T300 et trois machines T7. « Nous avons découvert un écart grâce aux données fournies par IRIS », a souligné Gene Woodard, directeur des Services de construction à l’UW. Les données d’IRIS sur l’utilisation des machines ont permis de découvrir que les machines étaient utilisées moins d’heures que prévu et que l’utilisation des machines variait considérablement en fonction des bâtiments. Les données sur la charge de la batterie ont également démontré que les opérateurs ne chargeaient pas de façon optimale la batterie, diminuant ainsi le temps de disponibilité de la machine et la durée de vie totale de la batterie.
« Nous savons que les machines Tennant sont efficaces et font un travail exceptionnel en matière de nettoyage de plancher. Mais IRIS nous donne maintenant des données objectives qui nous aident à augmenter l’utilisation de la machine et à maximiser notre RCI pour l’équipement ».
Gene Woodard
Directeur des services aux immeubles
Université de Washington
Résultats
Pour optimiser l’utilisation de la machine, le département a fourni aux opérateurs des conseils précis sur la fréquence et le temps de nettoyage. Chaque machine Tennant est maintenant assignée à un opérateur précis au cours de chaque quart de travail, ce qui accroît le sentiment d’appartenance et de responsabilisation en matière de rendement du nettoyage. « Le simple fait d’avoir accès à ces données nous permet d’atteindre nos objectifs d’utilisation de ces machines », a souligné Woodard.
Après une analyse plus approfondie des données d’utilisation sur les machines, le département a réaffecté une machine à un bâtiment différent, et a transféré une machine au quart de travail pour couvrir les besoins supplémentaires en matière de nettoyage. Ces modifications permettront d’optimiser le déploiement des machines, en assurant que l’équipement et le personnel adéquats sont utilisés au bon endroit et au bon moment pour maximiser l’utilisation des machines. « Une utilisation plus importante des machines signifie des planchers plus propres », a souligné Woodard.
Le département a abordé les problèmes de charge de la batterie avec carte plastifiée placée sur chaque machine, rappelant aux opérateurs de la charger complètement à la fin de chaque utilisation quotidienne. Cela permettra non seulement de s’assurer que les machines sont chargées et prêtes au besoin; il maximisera la durée de vie de la batterie et contribuera à réduire le coût de remplacement de la batterie.
IRIS est maintenant une composante essentielle du fonctionnement quotidien des Services de construction de l’UW. Les dirigeants se rencontrent régulièrement pour revoir les données IRIS, permettant d’identifier les possibilités d’améliorer l’efficacité du nettoyage, de maximiser l’utilisation de l’équipement et d’optimiser le rendement général du nettoyage. « Les rapports d’IRIS fournissent des renseignements de manière plus opportune qui nous permettent d’apporter des ajustements en temps réel aux opérations », a souligné M. Woodard, « Nous disposons maintenant de données objectives pour accroître l’utilisation des machines et assurer que nous maximisons notre RCI pour l’équipement ».
